既存の分析アプリケーションに簡単に統合でき、カスタマイズ可能な40以上の組み込み済みNLP、NLU、オーディオ、画像、ビデオ画像AIモデルを使用してカスタマイズできます。
自然言語処理機能を活用し、サブドキュメント、ドキュメント、クロスドキュメントを効率的に分析することで、組織のコンテンツを全体的に把握することができます。
テキストはNLP、動画や画像はAIでコンテンツを自動分類し、関係や感情を認識することで、非構造化コンテンツから知識を得ることができます。
Magellan Text Miningを使用するメリットを発見してください。
複雑な非構造化コンテンツを素早く、一貫して、高い完成度で解き放ち、豊富なメタデータと意味のあるビジネスインサイトを獲得します。
AIを継続的に適応させることで、従業員が価値の高いタスクに集中できるような洞察を提供したり、リスクの低いアクションを取ったりして、よりスマートで効率的なプロセスを実現します。
冗長、時代遅れ、些細な(ROT)コンテンツを特定し、移行の迅速化、ストレージコストの削減、コンテンツ検索を改善します。
センチメント分析、インテント分析を活用し、個人の感情や意図など、コミュニケーションやコンテンツに含まれる意味を見出すことができます。
英語、中国語、ドイツ語の高度なNLPやロシア語の概念や名前など、約40言語の多言語NLPで概念や実体の抽出を可能にします。
APIを使用して、eDiscovery、ワークフォースオートメーション、記録管理、その他の情報管理システムの用途とシームレスに統合します。
AIが生成した分類と関連性で保存されている文書を索引付けして分類し、新しいコンテンツにインプレースのメタデータを付加して、記録管理とファインダビリティを支援します。
専用画像ファイルやドキュメントに埋め込まれたビジュアルを、テキストにとどまらず分析する強力なNLP、NLU、コンピュータビジョン技術を提供します。
文書から意味のある用語や名詞句を特定するために、中核となる概念を自動的に抽出するアルゴリズムを使用します。
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、客観的、意見的、喜び、怒り、信頼などの感情表現、因果関係やビジネス上の意図など、さまざまな角度からドキュメントを読み解きます。
複数のAIと機械学習技術を組み合わせて、自動分類・カテゴライズの関連性を最大化し、IT部門による複合AIルールのチューニングや外部AIモデルの統合を可能にします。
10言語については自然言語処理とすぐに使えるアノテーターを自動的に適用し、その他25言語については基本概念と名前付きエンティティ抽出をサポートします。
オープンテキストは、OpenText Magellan Text Miningの導入の選択肢と柔軟性を提供します。
OpenTextのコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
OpenTextは、お客様が適切なソリューションやサポート、そして期待通りの結果が得られるよう支援します。
OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。
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