デジタル調査とフォレンジック

OpenText EnCase Endpoint Investigator

企業資産を危険にさらす行為を発見するための内部調査を実施します

概要

従業員の生産性に影響を与えることなく、慎重に十分な調査を行うことができる

OpenText™ EnCase™ Endpoint Investigatorは、現在および将来の不正行為から組織を保護するために必要な証拠を見つける手助けをします。EnCase Endpoint Investigatorにより、デジタルフォレンジックの調査員はコンピュータ、クラウド、モバイルデバイスから目立たないように証拠を収集し、分析することができます。

OpenText EnCase Endpoint Investigatorを選ぶ理由

  • 裁判所で認められた証拠フォーマット

    20年以上にわたって法廷で認められた証拠の取り扱い、保管、保護、報告に準拠したデジタルフォレンジックのスタンダードとして、世界的に普及しています。

  • 一般的なEnScripts

    EnScriptsを使用してEnCaseの機能を拡張し、調査員が一般的な調査タスクを自動化して全体的な効率を向上させることができるAPIを提供します。

EnCase Endpoint Investigatorがビジネスにもたらすメリット

EnCase Endpoint Investigatorを活用するメリットをご紹介します。

  • 企業資産の保護

    強力な分析機能を活用し、企業資産のリスクを発見し、企業の損失を削減することができます。

  • 素早く、正確に結論を導き出す

    人事や規制の問題からコンプライアンス違反や知的財産の盗難に至るまで、あらゆる種類の調査において、ネットワーク上とネットワーク外の両方で明確かつ実用的な証拠を取得することが可能です。

  • 貴重な企業資源を最大限に活用する

    ダイナミックで柔軟かつ拡張可能な調査プロセスを採用し、外部調査員や業務中断に伴うコストをなくします。

  • 包括的なレポートの簡素化

    強力で柔軟なレポート作成ツールにより、関連データを適切に構造化されたレポートにまとめ、共有します。

  • 生産性の向上

    デバイスにリモートアクセスし、エンドポイントを可視化して、慎重な調査を可能にし、従業員の生産性を確保します。

  • グローバル企業のニーズを集約

    調査やデジタル証拠収集の規模を、数千人のグローバルの従業員や企業のデジタルデバイスを対象としたものに拡張できます。

特徴

  • オフネットワークでの収集

    ネットワーク外のデータを収集し、デバイスがネットワークに再接続されるまでローカルに保存します。

  • 豊富なデバイス対応

    Windows、Mac、Linuxのエンドポイントに加え、モバイルやその他のIoT関連デバイスからエビデンスを収集し、包括的なエビデンス評価を可能にします。

  • AIおよびML対応

    人工知能と機械学習機能により、視覚的脅威を含む画像や動画を自動で識別します。

  • AFF4証拠ファイルに対応

    オープンスタンダードの証拠ファイル形式を利用し、他の証拠ファイル形式を取り込み、包括的な結論を出すことが可能です。

  • クラウド対応

    ログを監査し、目立たないように従業員のアカウントを調べて、Azure、Teams、O365、Boxなどの企業クラウドリソースからデータを取得して分析します。

  • 光学式文字認識

    PDFや画像、スキャンした文書などに埋もれている証拠テキストをOCR技術で抽出し、すべての情報を事件の重要な証拠として盛り込むことができます。

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OpenTextとパートナーのサービスを活用する

導入

OpenTextは、Encase Endpoint Investigator導入の幅広い選択肢を提供します。

  • チームを拡張する
    お客様の組織またはOpenTextによって管理されるオフクラウド、オンプレミスソフトウェア

プロフェッショナルサービス

OpenTextは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。

パートナー

OpenTextは、お客様が適切なソリューションやサポート、そして期待通りの結果が得られるよう支援します。

トレーニング

OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。

コミュニティ

OpenTextコミュニティをご覧ください。個人や企業とつながり、知見やサポートを得ることができます。ディスカッションに参加する。

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